可以搜索并修復錯誤和漏洞以及抵御外來攻擊的系統的需求正在增長

2019-11-03 17:22:41

上周,英偉達(NVIDIA)展示了對話式人工智能的巨大進步,它具有好與壞的廣泛含義。實際上,它已經能夠將計算機理解和響應口語所花費的時間減少到毫秒,這將使AVR(自動語音響應)解決方案變得更具對話性,并且可以更好地模仿真實的人。

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去年,我向我簡要介紹了基于Watson的IBM系統,即使延遲,它不僅使計算機生成的電話銷售的收盤率提高了3倍左右,而且來電者的受監控響應表明他非常相信該系統是一個他試圖調情的人。

AI AVR價值飛躍

許多公司和政府都將AVR系統部署到我們大多數人的煩惱中。從歷史上看,它們運行緩慢,存在嚴重的理解問題并且具有腳本功能,因此您通常必須提供他們想要獲得所需答案的答案。這種體驗通常比根管娛樂更有趣,甚至我在1980年代開始使用這些系統的早期版本時,也常常想大喊大叫。

然而,正如Watson的例子所指出的那樣,借助AI,您可以極大地提高系統理解真實語言并更智能地做出響應的能力。但是,AI引入了延遲,就像在模擬線路上與海外某人交談時一樣,它帶來了另一種煩惱。這導致客戶和系統之間互相交談,以及其他煩惱,從而降低了成功率,客戶滿意度和交互質量。

NVIDIA一直在積極地提高AI能力,并且通過有效地消除延遲,基于該技術的系統應該能夠大大超越不具備此功能的系統的性能,因為對話會感覺更本地化,而客戶會更多訂婚。

一旦部署,其結果將是AVR AI技術的有效使用顯著增加,并通過技術更快地取代呼叫中心。現在您可能認為這對工作不利,但是如果您查看呼叫中心,通常它們的離職率極高,員工的士氣極低,質量也極差。

使用ML(機器學習)或特別是DL(深度學習)的AI系統的另一個大優點是,該系統可以了解有關客戶的信息,這將使其能夠專門為該客戶量身定制優惠。不僅關閉率更高,而且客戶煩惱也要低得多,因為客戶實際上得到了他想要的東西。實際上,對于公司和客戶而言,都是雙贏的。

這不僅與呼叫中心和現有的AVR實現有關。它還涉及數字助理和基于云的應用程序。這種進步是人機界面的重大改變。

現在是壞消息

壞消息是,并非只有合法公司購買AVR解決方案。這些中的大多數糟透了,以至于您通常都能說出它們是騙局。例如:打來的電話是“ Microsoft服務人員”,或者打來的不是來自社會保險局的電話,或者是(試圖在這里輸入三個字母的機構)打來的騙局。但是使用這項技術,詐騙也可以變得更加有效。這意味著我們將需要更加謹慎對待詐騙電話,因為它們聽起來也越來越真實,并且更有能力騙我們。

幸運的是,就技術而言,詐騙者似乎已經運行了大約兩代,因此我們有幾年的時間來為這個問題做準備。但是,在發現他們的大部分積蓄(也許是您自己的積蓄)已變成發送給詐騙者的現金卡之前,您可能想與您的孩子和年長的親戚聊天以解決這個問題。請記住,唯一要求現金卡的人是騙子。

包起來

我們已經知道,人工智能驅動的AVR可以大大改善客戶體驗,并提高結帳率。借助NVIDIA本周展示的技術,這一技術將得到顯著改善。這將導致許多呼叫中心關閉,并被這些系統取代,而不幸的是,這些呼叫中心似乎與員工虐待有關。

我們確實必須知道,這些系統可以用來欺騙我們。我們應該認識到,即使呼叫者似乎認識您并且聽起來像一個真實的人,他或她也可能不是。我們必須提高詐騙警報意識,以包括更多現實的呼叫者。

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