微軟還一直向Azure云客戶提供在GPU加速的虛擬機上運行其應用程序的選項

2019-10-17 09:26:24

要求額外的計算能力來運行機器學習和其他處理器密集型應用的Google Cloud客戶現在可以啟動基于Nvidia圖形處理單元(GPU)的虛擬機。從本周開始,位于美國,亞洲和歐洲某些地區的Google云客戶將能夠將多達八個Nvidia GPU附加到其自定義的Google Compute Engine虛擬機上。該技術將使他們比以前更容易地加速某些應用,例如地震分析或視頻和音頻轉碼。

Google產品經理John Barrus在 本周的博客中宣布,可以從新的GPU支持中受益的其他應用包括計算財務,分子建模,大數據分析,流體動力學,可視化和計算化學 。

新GPU的可用性消除了組織為支持處理器密集型應用程序而構建自己的GPU集群的需求。

對于需要額外計算能力的組織來說,“ Google Compute Engine上的GPU直接連接到VM,可以提供裸機性能

Nvidia GPU(每個都有12 GB的高性能內存)已與Google的Cloud Machine Learning托管服務完全集成,用于構建和運行機器學習模型。

Barrus指出,處理器使企業可以更快地訓練其機器學習模型。例如,公司可以通過在多個GPU上而不是在一臺機器上以分布式方式運行其應用程序,從而縮短開發周期并更快地更改其機器學習模型。

GPU使用將按分鐘計費,因此企業只需為實際使用付費。根據Barrus的說法,該模型將允許公司快速啟動大型GPU集群,并利用性能提升的優勢,而無需任何前期資本投資。

美國客戶將為連接到虛擬機的每個GPU每小時支付$ 0.70。對于亞洲和歐洲的Google云客戶,每臺連接到虛擬機的GPU的價格為每小時0.77美元。

目前,Google只提供Nvidia的GPU,但該公司表示,它計劃讓云客戶也可以選擇AMD FirePro GPU。

帶有GPU的虛擬機可以通過將 計算密集型任務卸載到GPU上,同時在傳統CPU上運行其余代碼來更快地運行應用程序 。英偉達表示,其GPU加速器在加速運行在包括聯網汽車和機器人在內的各種平臺上的應用程序中發揮著重要作用。

根據 Google的說法,帶有GPU的虛擬機可以實現數十兆兆位的性能,并允許企業在數小時之內完成某些計算任務,而之前的幾天是幾天。

自去年9月以來,亞馬遜一直在 為其AWS云服務的客戶提供對GPU加速VM的訪問。像Google一樣,亞馬遜的P2云實例類型也支持多達8個Nvidia GPU加速器,并且設計用于機器學習和深度學習以及其他計算密集型應用。

自去年八月以來,微軟還一直向Azure云客戶提供在GPU加速的虛擬機上運行其應用程序的選項。與Google一樣,該公司還允許客戶按分鐘付費使用GPU。

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