為什么企業在數據準備上浪費數十億美元

2019-09-25 15:54:43

確保干凈的數據在企業內部流動就像監視汽車的油位和質量一樣;您都不希望在任何一種情況下都變得“骯臟”,因為它所能做的只是使工作變得困難。干凈數據可以描述為完整的,準確的,相關的,最新的,未損壞的和重復的,僅用于記錄集,表,對象存儲量或數據庫中的所需備份目的。

存儲干凈的數據是企業進行準確分析的關鍵要素,但是許多企業仍然依靠手動且效率低下的流程來清理和準備數據。這是數據管理工具制造商Trifacta于5月17日發布的一項新調查的關鍵發現。

Trifacta知道這個市場。其數據準備平臺可幫助數據分析人員探索,評估和完善數據以進行分析,并解決其業務中的重大問題。

這家位于舊金山的公司對近300名數據專業人士進行了一項全球數據準備調查,以確定阻礙組織使用數據和分析的挑戰。

調查的主要發現包括:

過度依賴IT資源進行數據準備將使組織損失數十億美元。65%的IT專業人員將一半或更多的時間用于數據質量保證,清理或準備工作。根據Glassdoor的薪資估算和IDC的估算,全球有1800萬名IT運營和管理專業人員,企業每年在數據準備方面的支出約為5,000億美元。

59%的受訪者(IT專業人員和數據分析師)認為,組織中的大多數數據分析師都依賴IT資源來準備或訪問數據。

83%的分析師認為,他們能夠從對IT的依賴性降低的分析項目中獲得更高的價值。

業務用戶和IT之間不必要的迭代會加劇數據準備的成本。調查發現,依賴IT來準備數據的分析師經常要求修改其初始要求,這很可能是由于原始數據內容的意外發現所致。82%的分析師表示,他們定期根據新要求重新使用IT。其中包括11%的人說他們總是這樣做。

Excel仍然是數據準備的主要工具:37%的數據分析師和30%的IT專業人員使用它比其他工具準備數據更多。Trifacta預測,依靠手動驅動的數據準備工具(如Excel)將繼續延遲數據計劃并阻止新的見解。

分析人員認識到,數據準備的耗時性對他們的組織有害:58%的人認為,花費在數據質量保證或數據清洗上的總時間花費了他們的組織金錢,而不是為組織帶來價值。

數據分析師也花費太多時間準備數據:92%的人選擇專注于另一種分析活動而不是數據準備,但65%的人至少花費一半的時間準備數據供分析使用。

關鍵數據有風險。盡管在當今的業務環境中,數據隱私問題到處都是,但仍有74%的數據分析人員承認,他們的個人計算機是存儲數據的前三名之一,而56%的IT專業人員也這么說。

Trifacta對294位準備數據的個人進行了全球調查,其中179位IT專業人員為一組業務用戶準備了數據,而115位數據分析師則為自己準備和/或分析數據。該調查于2018年4月4日至4月13日進行。

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